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针对汽车金融风控面临的现状和难题,汽车金融行业迫切需要一套行之有效

简介: 针对汽车金融风控面临的现状和难题,汽车金融行业迫切需要一套行之有效、实时监控、自动化风险预测的风控平台来降低贷中、贷后风险,提高风控专员工作效率,保障资金正常周转回笼。

但由于征信数据不完善,车贷业务的风险控制仍然艰巨,车贷风险本质上是对车主还款能力、道德的风险把控,当前许多汽车金融企业面临着人工成本高、无法实时监控、工作效率低、风险不可控等难题。

针对汽车金融风控面临的现状和难题,汽车金融行业迫切需要一套行之有效、实时监控、自动化风险预测的风控平台来降低贷中、贷后风险,提高风控专员工作效率,保障资金正常周转回笼。

风险预测,不再事后追车RAI风控系统以GPS定位设备作为连接入口,通过采集车辆位置信息、行驶轨迹、停留数据等,捕捉车辆行为习惯形成指纹变动模型,自动生成动态电子围栏,人工智能自主学习每辆车的独特指纹,当车辆行为出现变动、异常将主动进行风险甄别,并弥补传统电子围栏误报、漏报、被动上报的缺陷,对于二押点、二手车交易市场、修理厂、抵贷公司等敏感点进行电子围栏防控,车辆进出入敏感区域设备将上传告警信息至风控平台,第一时间提醒风控人员注意车辆行踪。

此外,庞大的车辆数据信息将自动生成风控大数据看板,风险车区域分布、数量、还款状态、告警信息等一目了然,免去人工低效率手动筛选,极速处理危险车辆。


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