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金融风控企业——降本增效通过几米RAI,仅需要平台现有GPS数据

简介: 1、金融风控企业——降本增效通过几米RAI,仅需要平台现有GPS数据,金融风控企业便能轻松识别出不同风险级别的车辆进行监管,大大降低人工成本,提升风控效率及准确性。

来源:时刻头条快速发展的汽车金融市场乱象频现,坏贷现象仍旧存在且高发不止,其主要的原因是传统的汽车风控模式中,大量的定位数据已对风控管理造成了负担,且无法为风险防控支撑。

几米物联基于对定位技术、人工智能的深刻钻研和把握,加大研发投入,开发出“RAI人工智能风险预测防控系统”,以强大数据处理能力,实现风险快速筛查,精准把控。

人工智能风险预测防控系统几米RAI人工智能风险预测防控系统,结合智能定位终端与平台,通过采集轻量级时空数据信息,捕捉车辆行为习惯指纹并比对变动模型,进行风险核定并告知预警,赋能汽车金融企业、资产管理方等提高风险处理能力。

指纹形成1、主动预测,建立风险前瞻性传统风控模式通过手动设置的电子围栏进行风险防控,当发生丢车、恶意抵贷等情况后需要人工回放大量行驶轨迹数据来提取蹲守点,效率低、不精准且成本高。

当车辆行驶比对指纹出现变动时,主动进行风险甄别,弥补传统电子围栏误报、漏报、被动上报的缺陷,为风控人员提前布控准确的数据支撑。

自动形成行为习惯电子围栏2、聚焦风险,掌握风险控制权当车辆经由途强平台收集的敏感点、布控点时,将自动进行风险排查,细化风险等级,输出多维度车辆风险分析报告,实现风险可视化。

方案价值几米RAI赋能汽车金融风控,不受限于任何平台商或者硬件厂家,仅需要在原有的模式上进行算法升级,即可实现汽车风控的降本增效。

1、金融风控企业——降本增效通过几米RAI,仅需要平台现有GPS数据,金融风控企业便能轻松识别出不同风险级别的车辆进行监管,大大降低人工成本,提升风控效率及准确性。

2、资金管理方——全局把握资方可通过大数据报表,对资产生命周期进行管理,并且可对授信方进行评级,针对其风险等级动态调整授信额度,大大降低坏账的风险。

3、平台运营商——完善服务为平台运营商完善的算法模型,无需增加任何硬件或其他部署成本,还能让其客户根据自身需求,自定义风险评级,兼顾风控长尾服务。

凭借自研RAI人工智能风险预测防控系统在10余家试点企业的成功实践,得到与会专家及监管部门等一致认可,荣获“2020年度金融智能风控创新引领奖”。

今后也将秉持锐意进取、勇于创新的精神持续深耕,不断完善汽车金融风控科技支撑。


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